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AI 概念介绍系列导读

从 LLM 基础、Prompt 与 RAG，到 Agent、Harness 和演进历史，串起这一组 AI 概念介绍文章的阅读路径。

AI 概念介绍系列导读

这一组文章想做的事，是把很多常被混着说的概念重新拆开：

  • LLM 到底在做什么
  • Prompt / Context / RAG 为什么会出现
  • Agent 为什么不是“更聪明的模型”
  • Harness 为什么会成为真正的工程分界线
  • OpenClaw / Hermes / Harness 分别处在什么层
  • 这一整条演进链是怎么一步步长出来的

如果你是第一次读，建议把它当成一条从“模型原理”走到“工程系统”的连续路径。

一、先建立对 LLM 的基础直觉

  1. 01.LLM的原理：LLM 到底在做什么
  2. 02.如何让LLM更聪明：Prompt、Context、RAG 到底是什么

前两篇先把底层问题讲清楚：模型本质上怎么工作，以及为什么仅靠“会续写”还不够，工程上必须慢慢补出 Prompt、上下文和检索。

二、从“会说”走向“会做”

  1. 03.从对话到干活-Agent：Agent、Tools、Function Calling、MCP、Skill 到底是什么
  2. 04.如何让Agent更好干活-Harness：从聊天模型到 Agent Harness

这一段是主线核心：先解释 Agent 为什么出现，再解释为什么只有 Agent 还不够，最后会自然走到 Harness 这个更工程化的视角。

三、理解分层关系与历史演进

  1. 05.OpenClaw、Hermes和Harness关系：它们到底是什么关系
  2. 06.历史进程：LLM 到 Agent Harness 的演进时间线

这两篇适合在前面概念建立之后再看。它们会把分层关系和时间脉络拉直，帮助你把零散名词放回同一张地图里。

阅读建议

  • 如果你完全从零开始，推荐顺序是：01 -> 02 -> 03 -> 04 -> 05 -> 06。
  • 如果你最关心 Agent，至少先看 01 / 02 / 03，否则很多概念容易悬空。
  • 如果你最关心工程落地，优先看 03 / 04 / 05。
  • 如果你只是想快速建立全局印象，可以先看 06，再回补前面的细节。

这组文章的统一命名

这次我把这一组文件统一成了系列编号格式：

  • 00 表示导读页
  • 01-06 表示正文主章节

这样做的好处是，目录排序、文章 slug、上一篇下一篇和博客归档顺序都会更稳定，也更适合后续继续往这组里扩文章。