古法编程
Redis · Redis
缓存、数据结构和高频工程场景都会逐步收进这个系列。
目录
按顺序读下去，会从模型原理一路走到 Agent 与 Harness 的工程视角。
- 00 Redis 的数据类型和使用场景：不要先背命令，先看业务在表达什么 导读 很多人第一次学 Redis，会把它学成一张命令表：SET、HSET、LPUSH、SADD、ZADD，每个命令后面再背几个应用场景。这样学当然能应付一部分面试题，但一旦题目换个问法，例如"怎么做附近门店""怎么做用户签到""怎么做延迟任务""
- 01 为什么 Redis 这么快：从内存、事件循环到数据结构的连续答案 "Redis 为什么快？"这是学习 Redis 时最常见的问题。
- 02 Redis 底层数据结构：SDS、dict、quicklist、listpack、skiplist、intset 学完 Redis 常见数据类型之后，很容易产生一个误会：
- 03 Redis 过期删除和内存淘汰：理解 key 生命周期，别把"过期"和"被赶走"混为一谈 很多 Redis 线上问题，最后都会回到一个很朴素的问题：
- 04 Redis 持久化机制：RDB、AOF 与混合模式，各抱什么场景 一旦 Redis 不只被当作"丢了可以重建"的缓存，持久化就成了绕不开的话题。
- 05 缓存雪崩、击穿、穿透：三种异常怎么区分，怎么防 缓存是 Redis 最常见的用途，但缓存不是银弹。生产环境上，缓存相关的故障往往比"Redis 挂了"更隐蔽，也更难排查。
- 06 MySQL 与 Redis 一致性：缓存更新策略与实战选择 一旦系统同时依赖 MySQL 和 Redis，一致性问题就不可避免。
- 07 Redis 高可用架构：主从复制、哨兵与 Cluster 集群 单机 Redis 只要一挂，前面讲过的缓存、计数器、排行榜、会话状态都会一起受影响。所以这一篇只回答架构演进问题：先用复制保住副本，再用哨兵接管故障转移，最后在单机容量和写入能力不够时走向 Cluster。
- 08 Redis 慢查询、大 Key、监控与调优：生产环境排障手册 Redis 很快，但前面讲的那些“快路径”一旦被大 key、慢命令、热点倾斜、内存碎片和持久化抖动打断，线上体感会立刻变差。这一篇就按排障顺序来讲：先判断是哪里慢，再确认是哪类 key 在拖累系统，最后把监控指标补齐。
- 09 Redis 真实业务 Key 设计与架构设计：从规范到实战 前面的文章把类型、性能、持久化、高可用和排障方法都讲清楚了。最后这一篇只做落地收束：如果把这些知识放回真实业务，key 应该怎么命名，数据该怎么拆，实例该怎么隔离，哪些坑应该在设计阶段就绕开。